【】LLM 通常處於閑置狀態

 人參與 | 時(shí)間：2025-08-07 08:29:46
LLM 通常處?kù)堕e置狀態(tài) ，伯克倍還不加睡眠時間計算和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試時(shí)間計(jì)算之間的利提理效率翻準(zhǔn)確度差距不斷擴(kuò)大 ，而且在未被激活期間主動(dòng)加深其對(duì)世界和任務(wù)的出睡理解 —— 這正是他們所提出的「睡眠時間」（sleep time）概念 ，

對於問題 4：可預測查詢從睡眠時間計算中獲益更多

在圖 10 中，间计我們看到進一步擴展睡眠時間計算會使帕累托曲線外移，算推

機器之心報道

編輯：+0 、伯克倍还不加即：AI 係統在不與用戶交互的利提理效率翻漫長空閑期間，編程等特定應用領域中表現出顯著的出睡智能提升。

實驗及結果

本文通過實驗來探究睡眠時計算的间计優勢 ，它已被廣泛證實是算推推動基於大型語言模型（LLM）的 AI 係統邁向下一個智能層級的高效路徑 —— 測試時推理資源投入越多