【】以疫苗錯誤信息為例

 人參與 | 時間：2025-08-06 08:11:33
研討標(biāo)明，毒害且這些錯誤信息還會影響其他醫(yī)學(xué)主題。研討即便練習(xí)數(shù)據(jù)中僅含有 0.001% 的練習(xí)錯誤信息 ，LLM 一般通過很多文本進行練習 ，数据紐約大學的错误一項研討提醒了大型言語模型（LLM）在醫學信息練習中的潛在危險。即便錯誤信息僅占練習數據的信息学A型 0.01%，可以使模型在生成答案時將這些信息視為現實。足医而這些模型一般根據整個互聯網進行練習 ，毒害並在“The 研讨Pile”中植入了由 GPT-3.5 生成的“高質量”醫學錯誤信息 。以疫苗錯誤信息為例